Modèle Numérique de Terrain (MNT) grille au pas de 50 cm - LiDARAURA - 2019

Modèle Numérique de Terrain (MNT) en projection Lambert-93 / NGF-IGN69 couvrant 28 zones de la région Auvergne-Rhône-Alpes (164 km²) au pas de 25 à 50 cm (selon la zone).


Le modèle est découpé en 4109 dalles géoréférencées d’emprise 200 x 200 m, au format ESRI ASCII Grid, représentant un volume de 6,5 Go.


Il se présente sous la forme d'une grille régulière générée par interpolation à partir de points « sol » d'un semis de points LiDAR. En cas d’absence de points « sol » (rivière, maison…) la grille est calculée à partir des points les plus proches.


Sa production a été réalisée par Sintégra à partir d'un semis de points LiDAR acquis entre avril et mai 2019 d'une densité de 10 à 20 points / m². La précision annoncée de ce semis est inférieure à 10 cm en altimétrie (Z).


Données acquises dans le cadre d'un partenariat entre :

- le CRAIG

- le Département de l'Allier (CD 03)

- l'Office national des forêts (ONF)

- le Conservatoire des espaces naturels Rhône-Alpes (CENRA)

- la Direction Régionale des Affaires Culturelles (DRAC)

- le laboratoire TRACES de l'Université Toulouse Jean Jaurès

- la Fédération des associations archéologiques du Cantal (FAAC)

- la commune de Rochefort-Montagne

- le Groupe de Recherche Archéologique Vellave (GRAV),

- l'association Terre ancienne.


Projet co-financé par l'Union européenne - fonds européen de développement régional FEDER - L'Europe s'engage en Auvergne - Rhône - Alpes.

Simple

Date (Publication)
2025-12
Citation identifier
http://www.craig.fr/lidaraura_2019_mnt
Presentation form
Digital model
Purpose

Le produit "Modèle Numérique de Terrain (MNT) - LiDARAURA - 2019" permet d'assurer entre autres usages, une modélisation du terrain à des fins d'études d'impact, d'études environnementales, de communication sur un territoire donné.
Status
Completed
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Centre Régional Auvergne-Rhône-Alpes de l'Information Géographique (CRAIG)

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Centre Régional Auvergne-Rhône-Alpes de l'Information Géographique (CRAIG)

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Maintenance and update frequency
Not planned
Theme

  • open data

  • données ouvertes

  • LiDAR

  • LiDARAURA

  • MNT

  • modèle numérique de terrain

  • 3D

  • topographie

  • archéologie
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Other constraints

Mentions obligatoires : "CRAIG - FEDER Auvergne-Rhône-Alpes - 2019"
Spatial representation type
Grid
Distance
0.5  m
Distance
0.25  m
Language

fre
Character set
UTF8
Topic category
  • Elevation

Extent



N
S
E
W


Unique resource identifier
EPSG:2154
Unique resource identifier
EPSG:5720
Distribution format
Name Version

ASC

GeoPackage

Cloud Optimized GeoTIFF

ESRI Shapefile

1.0
Distributor contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

CRAIG

 		Publisher
Units of distribution

Dalle de 200 x 200 m
OnLine resource
Protocol Linkage Name
WWW:DOWNLOAD:ASC https://drive.opendata.craig.fr/s/opendata?path=%2Faltimetrie%2F2021_lidar%2F03_MNT_50cm

03_MNT_50cm

WWW:DOWNLOAD:GeoPackage

 		https://opendata@drive.opendata.craig.fr/public.php/webdav/altimetrie/2019_lidar/01_TA/TA_LiDAR_2019_MN_L93.gpkg

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TA_LiDAR_2019_MNT_L93.shp.zip

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 		https://drive.opendata.craig.fr/s/opendata?path=%2Faltimetrie%2F2019_lidar

2019_lidar
Hierarchy level
Dataset

Conformance result

Date (Publication)
2010-11-23T00:00:00
Explanation

Non évalué
Pass
Non
Statement

Produit par Sintégra pour le Centre Régional Auvergne-Rhône-Alpes de l'Information Géographique (CRAIG).
Source

Métadonnées

File identifier
38a40a5e-6db0-4127-9dee-7d723574a8c6 XML
Metadata language

fre
Character set
UTF8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2026-01-12T09:15:02.114928167Z
Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139
Metadata standard version

1.0
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Centre Régional Auvergne-Rhône-Alpes de l'Information Géographique (CRAIG)

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Aperçus

MNT LiDAR à 50 cm de LiDARAURA 2019 - Côteaux de la vallée du Rhône à Sécheras (07)

Étendue spatiale

Mots clés

3D LiDAR LiDARAURA MNT archéologie données ouvertes modèle numérique de terrain open data topographie
COVADIS themes
REFERENTIELS
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
Altitude

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