Plugins QGIS

Plugin “CRAIG” : des données en flux, prêtes à l’emploi !

Envie de gagner du temps sur QGIS ? Le plugin “CRAIG” est là pour vous simplifier la vie ! Conçu par le CRAIG et disponible dans le dépôt des extensions de QGIS, il vous donne un accès direct à des centaines de couches de données sur la région Auvergne-Rhône-Alpes.

Avec lui, vous pouvez :

Pas besoin de réglages compliqués : vous installez, vous chargez, vous explorez. Plus de 100 couches de données à portée de main, prêtes à booster vos projets SIG !

N’hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez le voir évoluer.

Du côté de la technique

Ce plugin est une branche (fork) du plugin de Geo2France, initialement réalisé par la Région Hauts-de-France.

Le code source, mis en commun sur un dépôt GitHub par Geo2France de manière à suivre ses évolutions, a été adapté aux besoins des utilisateurs du CRAIG et au territoire de la Région Auvergne-Rhône-Alpes.

📖 Utilisation du plugin : tuto vidéo

📖 Dépôt GitHub CRAIG

Plugin “QSunPotential” : modélisez le potentiel solaire de vos toitures

En 2024, le Département de l’Isère a établi un partenariat avec le Centre Régional Auvergne-Rhône-Alpes de l’Information Géographique (CRAIG) pour modéliser les toitures d’une sélection de bâtiments de son territoire, dans le but d’évaluer leur potentiel photovoltaïque.

À la suite de ce travail, le CRAIG a souhaité développer une extension QGIS permettant de reproduire automatiquement la chaîne de traitement mise en place dans le cadre du partenariat.

Le plugin QSunPotential a ainsi été conçu pour estimer le potentiel solaire des toitures en s’appuyant au service de calcul proposé par l’outil européen PVGIS. Cet outil met à disposition une API sur laquelle QSunPotential va envoyer des requêtes pour récupérer le potentiel photovoltaïque sur un point de chaque toiture. L’API PVGIS renvoie alors des résultats au niveau mensuel et annuel.

📖 Documentation Oslandia du plugin

📖 Dépôt Gitlab

Perspectives

Une évolution du plugin est actuellement en cours de développement. Elle permettra d’intégrer une nouvelle « brique » en amont du traitement actuel, dédiée à la reconstruction en 3D des toitures des bâtiments à partir de nuages de points, avant d’exploiter les fonctionnalités existantes de QSunPotential. La chaîne de traitements sera donc complète, des données LiDAR jusqu’à la modélisation du potentiel solaire des toitures.